Aus Auffälligkeiten werden überprüfbare Entscheidungen.
Web- und Marketing-Analytics hilft euch, Entwicklungen einzuordnen: Was hat sich verändert, welche Erklärung tragen die Daten und was sollte das Team als Nächstes prüfen?
Der Report zeigt eine Veränderung. Und jetzt?
Die fällt, ein Kanal liefert mehr Anfragen oder die Nutzung einer Funktion stagniert. Bevor ihr daraus eine Maßnahme ableitet, müssen Vergleich, Definition und Datenbasis stimmen. Wir untersuchen eine konkrete Frage und zeigen, welche Schlüsse die vorhandenen Daten erlauben.
Eine Analyse muss zur nächsten Handlung führen
Das Ergebnis ist eine begründete Empfehlung mit Annahmen, Messgrenzen und einem nächsten Prüfschritt. Gemeinsam mit UX, , Development oder Performance wird daraus ein bearbeitbares Vorhaben. So verbindet Creative Engineering analytische Arbeit mit der tatsächlichen Verbesserung der Kundenstrecke.
Erst vergleichen, dann erklären
Wir prüfen unter anderem Zeitraum, Ereignisdefinitionen und relevante Änderungen an Website oder Kampagnen. Wenn CRM und Webanalyse unterschiedliche Anfragen zählen, wird zunächst die Bedeutung der Kennzahlen geklärt. Eine präzise Berechnung auf uneinheitlicher Grundlage bleibt missverständlich.
Beispiel, kein Kundenresultat: Nach einem Formularumbau sinkt die gemessene Abschlussrate. Denkbar sind weniger Abschlüsse, ein verändertes Tracking oder ein anderer Besuchermix. Wir prüfen diese Erklärungen, bevor wir die Gestaltung als Ursache bewerten.
Ein Analyseauftrag mit verwertbarem Ergebnis
Ein begrenzter Review liefert eine dokumentierte Fragestellung, geprüfte Auswertungen, priorisierte Befunde und Empfehlungen für Tests oder Korrekturen. Wo eine Antwort mit den verfügbaren Daten nicht möglich ist, benennen wir die Lücke.
Neue Datenanbindungen, Tracking-Reparaturen und ein laufendes Reporting sind mögliche Folgeaufgaben. Sie werden gesondert abgegrenzt. Für wiederkehrende Auswertungen vereinbaren wir Rhythmus, Verantwortliche und den Umgang mit Veränderungen der Datenbasis.
Attribution und Prognosen richtig einordnen
Ein Attributionsmodell verteilt erfasste Ergebnisse nach bestimmten Regeln. Es beweist nicht automatisch, was ohne eine Maßnahme passiert wäre. Auch eine Prognose braucht geeignete Daten und eine Prüfung an bislang nicht zum Training verwendeten Daten. Wir klären, ob die jeweilige Methode zur Frage passt.
So liefern wir
Frage festlegen
Eine Entscheidung und relevante Kennzahlen vereinbaren.
Messung prüfen
Definitionen, Datenqualität und erkennbare Lücken untersuchen.
Entwicklung analysieren
Passende Vergleiche und alternative Erklärungen prüfen.
Befunde besprechen
Aussagen, Unsicherheiten und Handlungsmöglichkeiten einordnen.
Nächsten Schritt planen
Test, Korrektur oder weitere Messung mit dem Fachteam abstimmen.
FAQ
Quellen und technische Einordnung
- Google Analytics: Datenaktualität
Die Herstellerdokumentation erläutert Verarbeitungszeiten und Unterschiede der verfügbaren Datenstände.
Welche Entwicklung könnt ihr gerade nicht erklären?
Nennt uns die Frage, verfügbare Systeme und den betrachteten Zeitraum. Daraus grenzen wir einen sinnvollen Analyseauftrag ab.
Analyse besprechen