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      Verstehen, was eure Zahlen sagen.

      Widersprüchliche Reports, unklare Leadqualität oder manuelle Datenarbeit: Wir verbinden Messung, Quellen und verständliche Auswertung. Damit euer Team fundierter entscheiden und handeln kann.

      Datenvorhaben besprechen

      Bei der Frage anfangen, die euer Team beantworten muss.

      Das Erstgespräch klärt die Aufgabe. Leistungen, Zugänge, Abnahme und Kosten für den Check oder Pilot vereinbaren wir vor Beginn.

      • Messbarkeits-Check

        Welche Anfragen werden zu passenden Projekten?

        Eine Kundenstrecke prüfen, Definitionen vereinbaren und Messlücken dokumentieren. Daraus die Umsetzung ableiten.

        Vorgehen kennenlernenMessbarkeit besprechen
      • Dashboard-Pilot

        Warum zeigen unsere Reports unterschiedliche Zahlen?

        Kennzahlen abgleichen, vereinbarte Quellen verbinden und eine erste Ansicht für eine konkrete Entscheidung entwickeln.

        Vorgehen kennenlernenDashboard besprechen
      • Datenablauf-Pilot

        Warum stellen wir diesen Report noch von Hand zusammen?

        Einen begrenzten Ablauf verbinden, Fehlerfälle prüfen und Nachbearbeitung sowie Betriebsverantwortung festlegen.

        Vorgehen kennenlernenDatenablauf besprechen

      Erklärbeispiel · fiktive Daten

      Warum sechs Conversions fünf Anfragen sein können.

      Drei Schritte vom Ereignis zur hilfreichen Entscheidung. Dieses Beispiel ist an kein Live-System angebunden und zeigt kein Kundenergebnis.

      6 Formularereignisse

      In diesem fiktiven Beispiel erfasst die Website sechs Formularsendungen. Eine Anfrage wurde zweimal gesendet. Jedes Ereignis als neuen Lead zu zählen, würde das Ergebnis überhöhen.

      Website
      6 Formularereignisse
      CRM
      5 eindeutige Anfragen
      Unterschied
      1 doppelte Sendung

      Gute Datenarbeit macht Fragen präziser und Antworten verständlicher.

      Wir bringen Datenbegriffe, technische Verbindungen und die Gestaltung der Oberfläche zusammen. Aktualität, fehlende Informationen und Berechnungsregeln gehören ins Ergebnis. Automatisierte Prüfungen können die Qualität unterstützen; die Bedeutung einer Kennzahl braucht fachliche Verantwortung.

      KI kann Transformationen vorbereiten, Auffälligkeiten beschreiben oder Erläuterungen entwerfen. Wir prüfen Eignung, Zugriffe und fachliche Richtigkeit im jeweiligen Kontext. Die Verantwortung für Konzept und Qualität liegt bei uns. Den Nutzen der Automatisierung bewerten wir an brauchbaren Ergebnissen und am gesamten Aufwand einschließlich Nacharbeit.

      Die passende Tiefe für eure Aufgabe.

      Beginnt mit den Grundlagen, die ihr benötigt. Bei Modellierung, Prognosen und Customer Data Platforms prüfen wir Eignung und Voraussetzungen vor der Entscheidung über eine Umsetzung.

      • Tracking & Messbarkeit

        Website-Ereignisse, CRM-Rückmeldungen und Messgrenzen nachvollziehen.

      • Dashboarding & Reporting

        Kennzahlen vereinheitlichen und eine nutzbare Entscheidungsansicht bauen.

      • Data Automation

        Wiederkehrende Datenabläufe mit sichtbarer Fehlerbehandlung verbinden.

      • Datenstrategie

        Eine Aufgabe, passende Quellen und einen begründeten nächsten Schritt festlegen.

      • Data Warehousing

        Herkunft, Definitionen und Aktualität der Daten nachvollziehbar machen.

      • Customer Journey Analyse

        Nutzungsdaten und Rückmeldungen mit konkreten UX-Fragen verbinden.

      • Zielgruppensegmentierung

        Relevante Unterschiede für Inhalt, Angebot und Betreuung untersuchen.

      • Customer Data Platforms

        Bedarf, Identitätsregeln und eine begrenzte Aktivierung prüfen.

      • Marketing Mix Modeling

        Budgetfrage, Datenbasis und methodische Machbarkeit beurteilen.

      • Predictive Analytics

        Eignung und Prüfplan für eine konkrete Prognoseaufgabe entwickeln.

      • Customer Insights

        Kundenfeedback und Verhalten in konkrete Aufgaben für Content und UX übersetzen.

      • Marktforschung

        Eine Entscheidung mit passenden Quellen und Untersuchungen vorbereiten.

      • Web & Marketing Analytics

        Veränderungen untersuchen und mögliche Erklärungen prüfen.

      • Datenvisualisierung

        Diagramme und Ansichten für verständliche Vergleiche gestalten.

      Die Erkenntnis mit einer funktionierenden Anwendung verbinden.

      Wenn der nächste Schritt eine Oberfläche oder eine Systemübergabe braucht, schließen UX und Development an dieselbe Aufgabe an: eine verständlichere Kundenstrecke, ein hilfreiches Tool oder eine verlässliche Integration.

      SystemintegrationDigitale ProduktentwicklungInteraktive Tools
      GEO: Vergleich des Share of Voice, Zitationen und KI-Modelle.
      Beispielansicht der GEO-Website mit illustrativen Daten.

      GEO / Supersmart

      Wie erscheint eure Marke in KI-Antworten?

      Vergleicht Erwähnungen, Antworten und Quellen über ausgewählte KI-Modelle hinweg. So werden mögliche Lücken in eurer Marken- und Produktkommunikation sichtbar.

      1. Fragen festlegen
      2. Antworten vergleichen
      3. Inhalte prüfen

      Wir helfen euch, Befunde einzuordnen, Fachinhalte zu verbessern und die technischen Grundlagen eurer Website zu prüfen.

      GEO kennenlernen
      GEO und Content mit uns angehen

      So können wir starten.

      Marketing-Dashboard aufsetzen

      ab 7.500 € / Projekt

      3–5 Wochen

      Bringt eure wichtigsten Marketingzahlen in eine gemeinsame Sicht und entscheidet auf dieser Grundlage.

      Das bekommt ihr: Ein funktionierendes Dashboard mit vereinbarten Kennzahlen und angebundenen Datenquellen.

      So unterstützt KI die Arbeit

      KI unterstützt Aufbau und Test des Dashboards. Automatisierte Datenanbindungen reduzieren wiederkehrende manuelle Reporting-Schritte.

      Dashboard besprechenAlle Projekte & Budgets ansehen

      Alle Preise netto zzgl. Umsatzsteuer. Die Einstiegspreise beziehen sich auf den beschriebenen Umfang.

      Welche Frage beantworten eure Daten heute noch nicht?

      Beschreibt uns die Entscheidung, die Quellen und die Stelle, an der es hakt. Im ersten Gespräch grenzen wir einen sinnvollen nächsten Schritt ab.

      Datenvorhaben besprechen

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