Strategy · Generative AI · Agents

KI Agentur.

Davies Meyer bringt KI in Marketing, Vertrieb und Service – vom Use-Case-Portfolio über generative Content-Pipelines bis zu Agenten, die echte Workflows automatisieren. EU-AI-Act ready.

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Leistungen & Disziplinen

Vier integrierte Säulen – Strategie, Generative AI, Agenten und Compliance – aus einem Marketing- und Engineering-Team.

AI Strategy & Readiness

AI-Maturity-Assessment, Use-Case-Portfolio, Governance, Datenstrategie und ROI-Modelle für Marketing und Vertrieb.

Generative AI & Content

Brand-konforme AI-Pipelines für Text, Bild, Video, 3D und Voice – inkl. Prompt-Systemen, Style-Locks und Quality Gates.

AI Automation & Agents

AI-Agenten für Lead-Qualifizierung, Briefing, Reporting, Asset-Erstellung und Service – integriert in HubSpot, Salesforce und CRM.

Compliance & EU AI Act

Risiko-Klassifizierung, Dokumentation, Datenschutz, Human-in-the-Loop und Audits – AI rechtssicher in den Konzern bringen.

Warum Davies Meyer als KI Agentur

AI als Wachstumshebel, nicht als Pilot-Sandkasten – Use Cases werden gegen Geschäftsziele priorisiert.
Eigenes Produkt- und Engineering-Team: Wir liefern Strategie und Implementierung, nicht nur Slideware.
Tiefe Marketing-DNA: Generative AI sitzt direkt in den Workflows von Brand, Content, Campaign und Performance.
EU AI Act ready: Governance, Klassifizierung, Datenschutz und Audit-Trails von Anfang an mitgedacht.
Vendor-neutral: GPT, Gemini, Claude, Mistral, open-source – wir wählen das Modell nach Aufgabe, nicht nach Vertrag.

FAQ – KI Agentur

Was macht eine KI Agentur wie Davies Meyer?

Wir helfen Marketing-, Sales- und Service-Teams, AI vom Pilot zur Produktion zu bringen: Strategie, Use-Case-Auswahl, Implementierung, Change und Governance – inkl. AI-Agenten und generativer Pipelines.

Welche Use Cases haben den höchsten ROI?

In Marketing und Vertrieb typischerweise: Content-Skalierung (Briefing → Asset), Lead-Qualifizierung, personalisierte Lifecycle-Kommunikation, Briefing- und Reporting-Automatisierung sowie AI-gestützte CRO.

Wie geht ihr mit dem EU AI Act um?

Wir klassifizieren jede Anwendung nach Risiko (minimal, limited, high), dokumentieren Trainingsdaten, Logik und Outputs und implementieren Human-in-the-Loop-Kontrollen. Compliance wird Teil der Architektur, nicht Anhang.

Welche Tools und Modelle nutzt ihr?

Modelle: OpenAI, Anthropic, Google (Gemini), Mistral, open-source. Tools: LangChain, LlamaIndex, n8n, Make, eigene Agent-Frameworks. Integration in HubSpot, Salesforce, Shopify, Klaviyo, Adobe.

Was kostet ein AI-Programm?

Readiness-Workshops starten bei ca. 8.000 €. Pilot-Implementierungen ab 25.000 €. Vollständige Programme mit Strategie, Architektur, Use-Cases und Change bewegen sich zwischen 80.000 € und 500.000 € jährlich.

Wie sichert ihr Datenschutz und IP?

EU-gehostete Modelle wo nötig, klare Vertragsregeln zu Training und Speicherung, Pseudonymisierung sensibler Inputs und Audit-Trails für jeden Output.

Wie passt AI in bestehende Marketing-Stacks?

Wir bauen Adapter zu HubSpot, Salesforce, Shopify, Adobe und Klaviyo statt Tools zu ersetzen. AI sitzt in den vorhandenen Workflows und macht sie schneller.

Wie messen wir den Erfolg von AI?

Pro Use Case eine Hypothese mit KPI: produzierte Assets, Time-to-Asset, Conversion-Lift, Service-Lösungsquote oder Sales-Vorbereitungszeit. Reporting im selben Dashboard wie Marketing-KPIs.

Unsere Methodik in 5 Schritten

Von Readiness bis Skalierung – AI als Architektur, nicht als Bastel-Pilot.

AI Readiness

Maturity-Assessment über Daten, Tech, Skills und Governance. Use-Case-Long-List nach Wert und Machbarkeit.

Use-Case Portfolio

Priorisierung gegen ROI, Risiko und EU-AI-Act-Klassifizierung. Roadmap mit Quick Wins und Plattform-Investments.

Architecture & PoC

Modell-Auswahl (GPT, Gemini, Claude, Mistral, OSS), Daten-Pipelines, Guardrails und Pilot-Implementierung.

Productionization

Integration in HubSpot, Salesforce, Shopify, Adobe – mit Monitoring, Cost Control und Human-in-the-Loop.

Governance & Scale

EU-AI-Act-Dokumentation, Schulungen, Change Management und kontinuierliche Optimierung.

Probleme, die wir für CMOs lösen

AI-Piloten ohne Pfad in die Produktion – viel Hype, wenig ROI.
Generative Pipelines außerhalb von Brand-Guardrails.
EU AI Act – Unsicherheit zu Klassifizierung und Dokumentation.
Tool-Wildwuchs ohne Architektur und ohne Datenstrategie.
Sales und Marketing nutzen AI parallel und uneinheitlich.

AI-Cases in Zahlen

EWE Glasfaser

KI-Produktions-Pipeline für Animations-CTVs

·KI-Stack: Storyboarder.ai, ChatGPT, Freepik, Kling/Runway, Wondercraft
·Skalierbare Serien-Erstellung für Glasfaser-Benefits
·Klare Abgrenzung von technisch-funktionaler Telko-Werbung

PepsiCo · EA SPORTS FC 25

KI- und Automation-gestütztes Promo-Setup

·2 Mio.+ Code-Eingaben
·136.545 Unique / 452.579 Total Participants
·Simultan in 11 Märkten gelauncht – Ausweitung auf 50 Märkte in 2025

Diamant Zucker

AI-Workflows in Content-Produktion und Community

·14.200 registrierte User:innen organisch
·Alle zwei Wochen Content-Drop ohne Skalierungsbruch
·Messbare Retail-Performance-Steigerung als ROI-Anker

KI vom Pilot zur Produktion.

Wir starten mit einem Readiness-Workshop – Use-Cases, Daten, Governance, Roadmap – und liefern, was wir empfehlen.

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