Augmented Intelligence

Augmented Intelligence beschreibt den Einsatz von KI zur Unterstützung menschlicher Fähigkeiten. Ein System kann beispielsweise Material strukturieren oder Entwürfe vorschlagen, während Menschen die Aufgabe gestalten und Ergebnisse beurteilen. Es ist eine Perspektive auf Zusammenarbeit, keine eigene Modellklasse und kein Nachweis automatisch besserer Entscheidungen.

Augmented Intelligence im Detail

Beginnt mit einer Arbeitsteilung, die zum Ergebnis passt. Bei einer Kampagnenidee kann KI unterschiedliche Ansätze anbieten; das Team entwickelt die interessante Richtung weiter und prüft ihre Markenpassung. Bei einer Analyse kann das System Material ordnen, während Fachleute den Befund einordnen. Welche Schritte automatisiert werden, sollte aus der Aufgabe folgen.

Gute Zusammenarbeit braucht mehr als einen Freigabeknopf. Die prüfende Person benötigt verständliche Informationen, Zeit, Fachkenntnis und die Möglichkeit, einen Vorschlag zu ändern oder zu verwerfen. Ein Hinweis „menschlich geprüft“ sagt wenig, wenn Ergebnisse regelmäßig ungelesen übernommen werden. Auch Menschen können Fehler übersehen oder sich durch überzeugende Darstellung beeinflussen lassen.

Gestaltet die Zusammenarbeit so, dass eigene Ideen Platz behalten. Ein Team kann zunächst eine eigene Einschätzung festhalten und anschließend mit dem KI-Vorschlag vergleichen. Betrachtet ungewöhnliche Alternativen und nicht nur die erste gefällige Antwort. So lässt sich untersuchen, ob das Werkzeug den Lösungsraum erweitert oder lediglich ähnliche Varianten produziert.

Creative Engineering verbindet dieses Erkunden mit sorgfältiger Ausarbeitung. Die Verantwortung für Konzept und Qualität liegt bei uns. Vergleicht das gemeinsam erarbeitete Ergebnis mit dem bisherigen Vorgehen: Ist es verständlicher, passender oder leichter nutzbar? Rechnet Briefing, Auswahl, Prüfung und Korrekturen mit. Mehr Ausgaben des Modells sind für sich genommen kein Qualitätsgewinn.

Beispiele

Hypothetisches Anwendungsbeispiel

Ein Team entwickelt eine Anleitung für ein neues Werkzeug. Es legt zuerst fest, was Nutzer verstehen müssen, und lässt sich verschiedene Erklärungsansätze vorschlagen. Fachleute überprüfen jeden relevanten Arbeitsschritt, gestalten eine klare Fassung und testen sie mit Nutzern. Bewertet wird die verständliche Anleitung, nicht die Zahl erzeugter Entwürfe.

Wichtige Punkte

KI als Teil einer bewusst gestalteten Zusammenarbeit einsetzen.
Menschliche Prüfung mit tatsächlicher Entscheidungsmöglichkeit ausstatten.
Die Qualität des gemeinsamen Ergebnisses prüfen.

Anwendung im Marketing-Alltag

Bestimmt, wobei KI helfen soll und welche Entscheidungen das Team trifft. Gebt Prüfern die nötigen Informationen und vergleicht das gemeinsame Ergebnis mit einer geeigneten Alternative.

Sinnvolle Messgrößen

Ergebnisqualität

Bewertet Verständlichkeit, Passung und fachliche Richtigkeit.

Wirksame Prüfung

Untersucht, ob wichtige Fehler erkannt und begründet korrigiert werden.

Gesamter Arbeitsaufwand

Erfasst Vorbereitung, Zusammenarbeit, Auswahl und Nacharbeit.

Häufige Fehler

Menschliche Beteiligung nur als formalen Freigabeschritt gestalten.
Modellvorschläge ungeprüft zum Maßstab eigener Ideen machen.
Viele Varianten mit kreativer Qualität verwechseln.

Quellen und Einordnung

NIST: Human-AI interaction
Orientierung zu Aufgabenverteilung und Grenzen menschlicher Aufsicht im freiwilligen AI RMF 1.0.

Häufige Fragen zu Augmented Intelligence

Es bezeichnet vor allem die Art ihres Einsatzes: KI unterstützt menschliche Arbeit. Dafür können unterschiedliche Modelle und Werkzeuge genutzt werden.

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