Behavioral Data Fusion

Behavioral Data Fusion im Detail

Eine Person beschreibt einen schwierigen Kaufprozess; Nutzungsdaten zeigen einen Abbruch an einer bestimmten Stelle. Zusammen können diese Informationen eine konkrete Frage schärfen. Sie erklären aber nicht automatisch, warum der Abbruch geschah. Digitale Ereignisse bilden nur das ab, was tatsächlich und korrekt gemessen wurde. Ein Seitenaufruf belegt beispielsweise noch nicht, dass ein Text verstanden wurde.

Unterscheidet die Verknüpfung derselben Person oder Transaktion von einer statistischen Zuordnung ähnlicher Datensätze. Bei einer modellierten Ergänzung ist die Verbindung eine Schätzung und keine gemeinsam beobachtete Tatsache. Selbst bei direkten Kennungen können Fehler entstehen. ONS unterscheidet falsche und verpasste Verknüpfungen und weist darauf hin, dass eine hohe Zuordnungsquote allein keine gute Verknüpfungsqualität beweist.

Vor der Zusammenführung sind Zweck, Rechtsgrundlage, erforderliche Daten und Zugriff zu klären. Befragungsdaten, die vertraulich für Forschung erhoben wurden, dürfen nicht einfach zum individuellen Werbeprofil werden. Pseudonyme Kennungen sind nicht dasselbe wie anonyme Daten. Werden Informationen einer Person zuordenbar, muss diese Verknüpfung entsprechend beurteilt werden. Ein Clean Room oder eine CDP beantwortet diese Fragen nicht automatisch.

Creative Engineering nutzt die Verbindung von Daten, um eine nachvollziehbare Verbesserung zu entwickeln: etwa eine verständlichere Produktseite oder einen besseren Serviceübergang. Die Verantwortung für Konzept und Qualität liegt bei uns. Trennt beobachtete Zusammenhänge von Ursachenbehauptungen und prüft die abgeleitete Maßnahme eigenständig. Beurteilt Erkenntnisgewinn, Zuordnungsfehler und vollständigen Integrationsaufwand gemeinsam.