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      Eine Datenbasis, deren Herkunft klar ist.

      Wir führen die Daten zusammen, die eure Auswertungen brauchen. Mit gemeinsamen Definitionen, nachvollziehbaren Transformationen und Zuständigkeiten für Qualität und Betrieb.

      Datenbasis besprechen

      Eine Kennzahl braucht einen nachvollziehbaren Weg.

      Der Umsatz im Shop, im ERP und im Report kann unterschiedlich ausfallen: Stornos, Steuern, Währungen und Buchungszeitpunkte verändern die Sicht. Ein Data Warehouse führt ausgewählte Daten zentral zusammen. Entscheidend sind dabei die fachlichen Regeln, mit denen Rohdaten in verwendbare Informationen überführt werden.

      Die Grundlage für belastbares Reporting

      Wir machen Datenherkunft, Berechnung und Aktualität nachvollziehbar. So lassen sich Abweichungen untersuchen und spätere Änderungen beurteilen. Das System wird anhand des benötigten Umfangs gestaltet: vorhandene Plattformen, Datenmenge, Zugriffsrechte und Betriebskosten gehören in die Entscheidung.

      Mit einer Auswertung beginnen

      Für den ersten Umfang wählen wir eine konkrete Frage und die erforderlichen Quellen. Wir vereinbaren führende Systeme, Kennungen und Aktualisierungsintervalle. Ergebnis sind eine dokumentierte Datenstruktur, die vereinbarten Ladeprozesse und geprüfte Ausgaben für die erste Anwendung.

      Qualität und Zugriff mitbauen

      Prüfungen auf fehlende Werte, Dubletten und unerwartete Änderungen gehören in den Datenfluss. Wir klären, welche Rollen welche Daten benötigen, wie lange Daten gehalten werden und wie Änderungen nachvollzogen werden. Backups und Wiederherstellung werden passend zum vereinbarten Betrieb geplant.

      So liefern wir

      01

      Frage auswählen

      Eine Auswertung und ihre benötigten Quellen bestimmen.

      02

      Daten definieren

      Führende Systeme, Schlüssel und fachliche Regeln vereinbaren.

      03

      Datenfluss bauen

      Laden, Transformation und Ausgabe nachvollziehbar verbinden.

      04

      Qualität prüfen

      Ergebnisse mit Quellen und vereinbarten Testfällen abgleichen.

      05

      Betrieb planen

      Aktualität, Zugriffe, Kosten und Wartung festlegen.

      Fragen vor dem Start

      Quellen und technische Einordnung

        Weitere Data-Leistungen

        Tracking & Messbarkeit

        Ereignisse, CRM-Rückmeldungen und Messgrenzen prüfen.

        Mehr erfahren

        Dashboarding & Reporting

        Kennzahlen und Quellen für konkrete Entscheidungen verbinden.

        Mehr erfahren

        Data Automation

        Einen Datenablauf mit nachvollziehbaren Fehlerfällen bauen.

        Mehr erfahren

        Welche Quellen müssen für eure nächste Entscheidung zusammenkommen?

        Nennt uns die Auswertung und eure vorhandenen Systeme. Wir klären den kleinsten tragfähigen Umfang und die Voraussetzungen.

        Datenbasis besprechen

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