AI Fluency

AI Fluency im Detail

Beginnt mit einer wiederkehrenden Aufgabe, die euer Team gut beurteilen kann. Legt fest, was ein gutes Ergebnis ausmacht und welche Informationen verwendet werden dürfen. Lasst Mitarbeitende verschiedene Vorgehensweisen ausprobieren und ihre Entscheidungen erklären. Eine erfolgreiche Übung umfasst auch den Fall, in dem jemand auf KI verzichtet oder eine Antwort verwirft.

Ein zugänglicher Lernansatz von Rick Dakan, Joseph Feller und Anthropic nennt vier Kompetenzfelder: Aufgabenverteilung, Beschreibung, Urteilsvermögen und verantwortliche Anwendung. Das ist ein hilfreicher Bezugsrahmen, keine verbindliche Definition für alle Organisationen. Für euren Alltag zählt, ob daraus bessere Briefings, sorgfältige Prüfungen und nachvollziehbare Entscheidungen entstehen.

Verankert das Lernen im Team. Sammelt gelungene und misslungene Beispiele mit Erklärung, bietet Rückfragen an und aktualisiert Hinweise bei geänderten Werkzeugen. Ein gemeinsam genutzter Prompt braucht Kontext und Grenzen, damit er nicht unbesehen für andere Aufgaben übernommen wird. Ermutigt dazu, Unsicherheit oder Fehler früh zu benennen, statt nur schnelle Erfolge vorzuzeigen.

Creative Engineering verbindet diese Kompetenz mit kreativer Entwicklung und verlässlicher Ausarbeitung. Die Verantwortung für Konzept und Qualität liegt bei uns. Bewertet, ob Menschen bessere Aufgabenlösungen liefern, wichtige Fehler erkennen und ihr Vorgehen begründen können. Nutzungsquoten oder absolvierte Schulungsstunden zeigen Aktivität, belegen für sich aber keine Kompetenz oder Wirtschaftlichkeit.