Multimodal AI
Multimodal AI im Detail
Eine Gestaltungsfrage lässt sich oft besser mit einem Bild und einer kurzen Erklärung stellen als nur mit Worten. Ein System mit geeigneten Bild- und Textfähigkeiten kann beispielsweise einen Layoutentwurf beschreiben oder Varianten anhand vorgegebener Kriterien vergleichen. Ob seine Beurteilung zutrifft, muss am Material überprüft werden.
Die Qualität der Eingaben beeinflusst den Test. Kleine Bildschrift, verdeckte Produkte, undeutlicher Ton oder nur einzelne Frames eines Videos können wesentliche Informationen verlieren. Eine überzeugende Beschreibung beweist nicht, dass das System alle Details gesehen oder gehört hat.
Für den Einsatz empfiehlt sich eine klare Trennung: Welche Dateien werden tatsächlich verarbeitet? Welche Aussage soll daraus entstehen? Welche Kriterien kann das Team unabhängig prüfen? Eine Bildanalyse kann auf mögliche Probleme hinweisen, ersetzt aber keine vollständige gestalterische oder fachliche Abnahme.
Creative Engineering verbindet die neuen Ausdrucksmöglichkeiten mit Auswahl und Ausarbeitung. KI kann frühe Varianten und Vergleiche unterstützen. Den Qualitätsgewinn beurteilen wir an der Kommunikationsaufgabe und dem fertigen Ergebnis. Die Verantwortung für Konzept und Qualität liegt bei uns.
Beispiele
Hypothetisches Anwendungsbeispiel
Ein Team vergleicht zwei freigegebene Anzeigenentwürfe mit einem System, das Text und Bilder verarbeitet. Es fragt nach Lesbarkeit und Blickführung. Die Hinweise werden am tatsächlichen Layout geprüft und als Input für die Gestaltung verwendet.
Wichtige Punkte
- Unterstützte Ein- und Ausgabeformate konkret prüfen.
- Erkennung und Bewertung voneinander unterscheiden.
- Visuelle oder akustische Aussagen am Original kontrollieren.
Anwendung im Marketing-Alltag
Eine Gestaltungsaufgabe mit definierten Formaten und überprüfbaren Beurteilungskriterien erproben.
Sinnvolle Messgrößen
Korrekt erkannte relevante Details
Die Ausgabe mit den erforderlichen Informationen im Original vergleichen.
Nutzen für die Gestaltung
Prüfen, ob Hinweise zu nachvollziehbaren Verbesserungen führen.
Häufige Fehler
- Aus einer unterstützten Modalität alle anderen Fähigkeiten ableiten.
- Eine automatische Bildbeschreibung als vollständige Qualitätsabnahme behandeln.
Quellen und Einordnung
- NIST: Generative AI Profile
Qualitätsrisiken generativer KI und ihre Bewertung.
Häufige Fragen zu Multimodal AI
Nein. Ein Modell kann etwa Bilder und Text als Eingabe unterstützen, aber nur Text ausgeben. Die Fähigkeiten sind produkt- und modellabhängig.
Nein. Details können falsch erkannt, übersehen oder mit unbelegten Annahmen ergänzt werden.
Zum Beispiel wenn Ideen früher anschaulich werden und sich gezielt vergleichen lassen. Ob die Entscheidung oder das Ergebnis besser wird, muss fachlich beurteilt werden.
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